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La problématique dont nous allons traiter -de façon superficielle, car le sujet est vaste- dans ce travail est celle des « bulles de filtres » et autres algorithmes de tri d’informations touchant au contenu (en particulier sur YouTube pour ce travail).
Ces algorithmes sont conçus pour repérer et classifier les informations fournies par l’utilisateur·ice (sites consultés, mots/phrases recherchées, pages facebook « likées », …) pour ensuite organiser à partir de ces données les informations auxquelles iel aura accès en priorité sur les réseaux sociaux, dans les résultats des moteurs de recherche etc. Seront ainsi affichées en priorité les informations susceptibles de toucher aux intérêts de l’utilisateur·ice, concernant ses idées politiques et idéologiques, par exemple. Ainsi, une personne de gauche ne se verra pas dirigée automatiquement et aveuglément vers des sites du FN, pour poursuivre exemple.
Si de prim abord ces techniques peuvent sembler utiles car garantissant, entre autres, un accès simplifié et accéléré à des informations potentiellement pertinentes et plus sécurisées, l’on a remarqué quelques problèmes lors de l’exécution desdites techniques.